Controle de potência de aerogeradores de indução duplamente alimentados (DFIG) em um sistema de transmissão utilizando particle swarm optimization (PSO) e ladder iterative technique (LIT)

Abstract

Este trabalho propõe determinar os valores das tensões do rotor para controlar as potências no estator das turbinas eólicas em regime permanente em um valor determinado em uma rede de transmissão. Para isso foi simulado um sistema de geração eólica baseado em DFIG (do inglês, Doubly-fed Induction Generator) em funcionamento, assim como sua operacionalização e controle. Foi utilizada a Otimização por Nuvem de Partículas (do inglês, Particle Swarm Optimization - PSO), para se obter uma determinada potência ativa e reativa trifásicas no estator e a Ladder Iterative Technique (LIT), para a varredura do sistema, que permitiu determinar a tensão do rotor. A modelagem do DFIG foi desenvolvida através de modelos que refletem os mesmos cálculos realizados pelo software ATP-EMTP em regime permanente, conhecendo a variação das grandezas elétricas em vários pontos da topologia DFIG e posteriormente comparados os resultados obtidos no Matlab com os modelos desenvolvidos nas simulações. A PSO foi utilizada para determinar as tensões no rotor que serão capazes de entregar potências determinadas no estator. Após simulações, constatou-se que a PSO representa uma técnica de otimização rápida e robusta e que as potências especificadas no estator foram alcançadas pela PSO.