Estação Meteorológica Baseada em IoT para Fins Educacionais

Resumo

Com o aumento da demanda por informações em tempo real e os avanços tecnológicos, a
Internet das Coisas (IoT) emergiu como uma ferramenta inovadora para a coleta e análise
de dados ambientais. Diante disso, este trabalho visou desenvolver uma estação
meteorológica baseada na IoT na Universidade Federal Rural do Semi-árido, campus
Mossoró, focando na coleta e análise de parâmetros relevantes para o desempenho de
usinas fotovoltaicas. A estação é composta por sete sensores: anemômetro, pluviômetro,
sensores de temperatura, umidade, pressão atmosférica, direção e velocidade do vento,
além de um piranômetro. Todos os sensores foram calibrados e interconectados a dois
microcontroladores ESP32, utilizando a plataforma Arduino® IDE para o desenvolvimento
dos códigos que permitem a leitura e envio dos dados para uma planilha na nuvem Google
Planilhas. Os testes indicaram que a estação opera de maneira eficaz, com resultados
consistentes. Os sensores de temperatura e umidade mostraram estabilidade, enquanto o
sensor de pressão apresentou coerência em diferentes condições. O anemômetro e a biruta
indicaram corretamente direção e velocidade do vento, e o pluviômetro funcionou
adequadamente em testes laboratoriais, embora sua funcionalidade em campo não tenha
sido testada devido à falta de chuvas. Apesar de desafios como instabilidade no sinal Wi-Fi
e a necessidade de substituir alguns sensores danificados, os dados gerados são
promissores para análises futuras, contribuindo para uma melhor compreensão das
condições ambientais que impactam a geração de energia solar. Este projeto não apenas
valida a eficácia da tecnologia IoT em sistemas meteorológicos, mas também ressalta a
importância de manutenção e monitoramento contínuos para assegurar a precisão e
continuidade na coleta de dados.