Investigação do uso da ferramenta ChatGPT na triagem/classificação de prioridade para atendimento de animais de pequeno porte

Resumo

O crescimento do número de animais de estimação e a crescente demanda por serviços veterinários de qualidade têm evidenciado a necessidade de melhorias na triagem e classificação de prioridade no atendimento veterinário. A triagem eficiente é crucial para garantir que os casos mais urgentes sejam atendidos prontamente, melhorando os resultados de saúde dos animais. Os sistemas de triagem animal existentes foram adaptados a partir de modelos utilizados na medicina humana. Este trabalho propõe a utilização da ferramenta ChatGPT para melhorar a triagem e a classificação de prioridade no atendimento de animais de pequeno porte. É um avançado modelo de Inteligência Artificial (IA) desenvolvido pela OpenAI, que pode ser treinado para analisar dados clínicos e comportamentais dos animais, oferecendo suporte na tomada de decisões e priorização dos atendimentos. Para a realização deste estudo, foram coletadas descrições textuais de casos de animais de pequeno porte atendidos no Hospital Veterinário (HOVET) da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Os dados foram extraídos do sistema SimplesVet, uma plataforma de gestão veterinária utilizada pelo HOVET. As informações coletadas incluíram as queixas iniciais e os sintomas relatados pelos tutores e redigidas pelos residentes em clínica médica de pequenos animais do Hospital. Os dados coletados foram agrupados para serem utilizados com a ferramenta ChatGPT versão 3.5, na versão gratuita. O período de análise foi de 7 dias, abrangendo 23% do mês. Ao todo, foram avaliados 65 animais. Os resultados gerados pelo ChatGPT foram comparados com as classificações de prioridade realizadas manualmente pelos residentes veterinários do HOVET. A taxa de acerto foi calculada com base na concordância entre a triagem realizada pelo ChatGPT e as decisões dos veterinários. A precisão da triagem foi analisada através de métricas como sensibilidade, especificidade e acurácia, e comparada com os dados da literatura existente sobre triagem em ambientes veterinários. Este estudo demonstrou que a integração de tecnologias avançadas, como o ChatGPT, no processo de triagem em clínicas veterinárias pode trazer benefícios significativos, particularmente em termos de eficiência e precisão na classificação de prioridades. A utilização da ferramenta permitiu uma identificação mais rápida de casos críticos e uma melhor alocação de recursos, evidenciando o potencial da IA para transformar práticas clínicas tradicionais. A alta taxa de acerto observada, com uma acurácia geral de 83%, sugere que o modelo de linguagem é eficaz na priorização de casos, o que pode contribuir para uma melhor gestão do fluxo de pacientes e uma resposta mais eficiente às situações emergenciais. Embora o ChatGPT tenha mostrado uma alta taxa de acerto, a ausência de dados objetivos em algumas instâncias destacou a importância de uma abordagem híbrida, que combine a tecnologia com a expertise dos profissionais veterinários.