Modelagem matemática da curva de crescimento de ovinos da raça Morada Nova

Resumo

Muitas das raças locais, como a Morada Nova, estão hoje ameaçadas de extinção. Para conservá-las e expandir seus rebanhos, é essencial integrar recursos genéticos em sistemas de produção. Assim, realizar estudos que avaliem o desempenho de animais adaptados às condições locais, visando características de interesse econômico é imprescindível, uma vez que garantem fonte de genes para programas de melhoramento animal em um futuro próximo. Diante disso, o estudo da curva de crescimento visa contribuidor para a definição futura de programas de manejo e na definição do momento mais adequado para recomendar o abate dos animais. Foram utilizados dados genealógicos e de produção de animais da raça Morada Nova variedade branca, totalizando a coleta do peso de 165 animais. Para descrever a curva de crescimento dos animais, foram utilizados os modelos não lineares, de Brody, Von Bertalanffy, Logístico, Gompertz e Richards, ajustados pelo método da Máxima Verossimilhança utilizando o PROC MODEL no SAS, versão 9.0. Durante o período experimental, foram realizadas 764 pesagens em quatro propriedades, resultando em um peso médio de 15,94 kg e uma idade média de 119,84 dias. Observou-se que o sexo e o núcleo reprodutivo foram variáveis discriminantes significativas (P<0,05) para os efeitos analisados nesse estudo (peso e idade). O parâmetro “A” é definido como peso assintótico ou peso corporal para a idade adulta. Os maiores valores estimados para o parâmetro “A” foram obtidos dos seguintes modelos: Brody (35,93 kg), Bertalanfy (29,34 kg), Gompertz (28,07 kg) e Logístico (26,25 kg). Em relação aos valores do parâmetro B, o modelo Logístico (1,251) apresentou diferença significativa no valor estimado em relação aos demais modelos. Para o parâmetro K, o modelo logístico estimou o maior valor (0,0216), seguido pelos modelos de Gompertz, Bertalanfy e Brody. Dentre os modelos avaliados, destacou-se o modelo de Gompertz, registrando o menor MSR (1,0755), o menor DMA (0,60) e o maior R2 Aj (0,986), superando o modelo de Von Bertalanfy. A preferência pelo modelo de Gompertz foi reforçada por sua maior taxa de convergência (78,8%), o maior valor entre os modelos analisados, sendo por isso o mais adequado para descreve o crescimento de ovinos brancos da raça Morada Nova.