Avançando na Análise de Dados dos Registros Hospitalares de Câncer: O Poder das Ferramentas de Business Intelligence (BI) e Inteligência Artificial (AI) do Instituto Nacional de Câncer

Resumo

O câncer, que abrange mais de 100 doenças, é a segunda principal causa de óbito no Brasil, com previsão de mais de 700 mil novos casos entre 2023 e 2025, impulsionados por fatores como envelhecimento e hábitos inadequados. A análise de dados clínicos e genéticos é essencial para entender a incidência e a prevalência da doença, identificar padrões de risco e aprimorar tratamentos. Investir em técnicas de análise e em bancos de dados públicos pode melhorar as políticas de saúde e os avanços na pesquisa oncológica. O Registro Hospitalar de Câncer (RHC) do INCA é um banco de dados brasileiro que contém informações clínicas detalhadas e confidenciais de pacientes com câncer, abrangendo dados de todos os estados entre 1988 e 2019, analisados por ferramentas de Business Intelligence, com atualização e aperfeiçoamento do Observatório de Dados Oncológicos, como o da LMECC - Liga Mossoroense de Estudos e Combate ao Câncer de Mossoró, aplicando técnicas de Power BI e Inteligência Artificial. Os dados do Registro Hospitalar de Câncer (RHC) foram extraídos e organizados em planilhas Excel, mantendo a desidentificação dos pacientes e tratados com o dicionário de variáveis do INCA. Após o tratamento, os dados foram importados para o Power BI, onde foram criados dashboards interativos que oferecem uma visão abrangente sobre o câncer no Brasil, permitindo análises regionais e identificação de relações de causa e efeito. Essa análise, baseada em ferramentas de Business Intelligence, facilita a compreensão das tendências e padrões do câncer, identificando fatores de risco como histórico familiar e hábitos de consumo. Assim, a utilização do Power BI representa um avanço significativo na personalização de tratamentos e na formulação de políticas públicas de saúde.