Revisão sistemática da literatura sobre o uso da inteligência artificial na construção civil

Resumo

A implementação da tecnologia de IA nas construções civis tem modificado a forma de como as construções são planejadas, geridas e executadas. Com a construção civil sendo um setor muito importante na economia global, o uso da IA ajuda ainda mais no avanço da área. A aplicação de IA na construção civil, tem se tornado mais eficaz na integração física e digital dos projetos. Este trabalho teve como objetivo apresentar uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre a aplicação da inteligência artificial (IA) na construção civil. As etapas formuladas para o desenvolvimento da RSL iniciou-se na formulação de questões, para ver de forma objetiva o uso de IA na construção civil, em seguida as bases de dados foram selecionadas para busca, que foram: Scopus, Web of Science e Compendex. Como terceira etapa foi selecionado uma string de busca, para consulta na base de dados. Sendo estruturada na forma (machine AND learning OR artificial AND intelligence) AND (civil AND engineering OR civil AND construction), essa string cobre os aspectos importantes do tema. Após as buscas os critérios de inclusão e exclusão foram aplicados para avaliação dos artigos encontrados Em seguida, após seleção final, os dados dos artigos foram extraídos, organizados e analisados. Com a revisão sistemática abrangendo 90 estudos relevantes entre 2020 e 2023, selecionados com base nos critérios. Os resultados indicam que os estudos usaram técnicas de aprendizagem de máquina, sendo as mais utilizadas: máquinas de vetores de suporte e Random Forest. Com uma concentração de pesquisas em alguns países como a China tendo 20 artigos, Arábia Saudita com 9 artigos e Estados Unidos com 7 artigos. Em relação aos anos com maiores números de publicações entre 2020 a 2023, 2023 foi o ano com mais artigos publicados somando ao total 34 publicações seguido pelo ano de 2022 com 28 publicações. Para alimentar os sistemas de I.A foram usados diferentes tipos de dados, e na análise dos dados foram vistos padrões como propriedades (na maior parte dos artigos as propriedades dos materiais como a variação das propriedades físicas e a porcentagem de diferentes componentes no cimento foram utilizadas como parâmetros de entrada), tipo de material (agregado miúdo e agregado graúdo são exemplos de tipos de materiais que foram utilizados de entrada). Houve algumas limitações nos artigos pesquisados, sendo a principal a disponibilidade de dados.  Essas informações irão permitir fazer futuras aplicações de técnicas de inteligência artificial na construção civil, o que pode proporcionar melhorias nessa indústria.