Implementação e teste de um Chatbot Inteligente para Acompanhamento de Gestantes

Autores

  • Fabrício D'angellis Santos UFERSA
  • Francisco Milton Mendes Neto

Palavras-chave:

WEB, Saúde, Chat, Tecnologia

Resumo

Este trabalho descreve o desenvolvimento e a implementação de um chatbot voltado para a realização de anamnese e resposta a dúvidas de gestantes, integrado ao sistema Higia. O principal objetivo é aprimorar o atendimento e o suporte às gestantes, utilizando os dados coletados pelo chatbot para, posteriormente, recomendar conteúdos relevantes relacionados à saúde materna. Inicialmente, o chatbot faz uma anamnese básica, permitindo que a gestante informe suas preocupações e obtenha respostas para dúvidas específicas sobre a gestação. A metodologia adotada incluiu a análise dos temas a serem abordados no chatbot, realizada em colaboração com uma mestranda da área da saúde. Esse processo foi essencial para garantir a relevância e a precisão das informações fornecidas. O desenvolvimento do chatbot foi feito utilizando a ferramenta React Simple Chatbot, que permitiu criar interações personalizadas e intuitivas, organizadas em tópicos como antecedentes familiares, ginecológicos e obstétricos. Após o desenvolvimento, o chatbot foi integrado ao sistema Higia e testado pela mestranda, que verificou sua capacidade de realizar anamnese e fornecer respostas adequadas às interações dos usuários. Contudo, o chatbot ainda não foi testado por gestantes reais, o que será crucial para avaliar a eficácia da ferramenta em um contexto prático. Em conclusão, o chatbot desenvolvido demonstra potencial para melhorar o atendimento às gestantes, otimizando a coleta de informações e oferecendo suporte informativo. No entanto, para validar sua eficácia e usabilidade em um ambiente real, serão necessários testes com usuárias reais, o que permitirá realizar ajustes e melhorias para garantir que o chatbot atenda plenamente às necessidades das gestantes no sistema Higia.

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Publicado

07-01-2025

Edição

Seção

Núcleo 2: Ciências Exatas e da Terra, Engenharias, Multidisciplinar