CORRELAÇÕES CANÔNICAS ENTRE CARACTERÍSTICAS MORFOLÓGICAS E DE PRODUÇÃO EM TIPOS ESPECIAIS DE ARROZ

Mariana Caroline Guimarães Xavier; Juliana Corrêa Araújo; Bruna Rafaela da Silva Menezes; Pedro Corrêa  Damasceno Júnior

doi:10.1590/1983-21252022v35n403rc

Authors

Mariana Caroline Guimarães Xavier Postgraduate Program in Plant Science, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Seropédia, RJ https://orcid.org/0000-0001-8121-4593
Juliana Corrêa Araújo Universidade Federal do Rio de Janeiro Seropédia, RJ https://orcid.org/0000-0002-0643-7727
Bruna Rafaela da Silva Menezes Universidade Federal do Rio de Janeiro Seropédia, RJ https://orcid.org/0000-0001-6568-8115
Pedro Corrêa Damasceno Júnior Universidade Federal do Rio de Janeiro Seropédia, RJ https://orcid.org/0000-0001-8879-4850

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252022v35n403rc

Keywords:

Oryza sativa L. Multivariate analysis; Plant breeding.

Abstract

The rich genetic diversity and wide adaptation of rice (Oryza sativa L.) to different environments provide fundamental resources for its conservation and improvement. The analysis of canonical correlations can be used to increase the efficiency of selecting superior genotypes, as several traits are evaluated simultaneously. Thus, this study aimed to compare morphoagronomic traits and estimate the magnitude of the association and interdependence between two groups of traits in genotypes of special types of rice. The experiment was carried out between November 2020 and April 2021 at the Department of Plant Science of the Federal Rural University of Rio de Janeiro (UFRRJ), Seropédica – RJ. The experimental design consisted of randomized blocks, with four replications. Seventeen genotypes were evaluated, five of them consisting of white rice and eleven special types of rice. Two groups of variables were used to determine the canonical correlations, with group I composed of four morphological traits and group II composed of four yield components. Significant differences (P<0.01) were observed between genotypes for the eight evaluated traits. The first, second, and third pairs showed significant canonical correlations at a 5% probability, demonstrating that these groups are not independent. The selection of superior genotypes for production can be based on choosing plants with higher flag leaf thickness, higher height, and lower flag leaf angle.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ALVAREZ, R. C. F.; CRUSCIOL, C. A. C.; NASCENTE, A. S. Análise de crescimento e produtividade de cultivares de arroz de terras altas dos tipos tradicional, intermediário e moderno. Pesquisa Agropecuária Tropical, 42: 397-406, 2012.

CARVALHO, I. R. et al. Correlações canônicas entre caracteres morfológicos e componentes de produção em trigo de duplo propósito. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 50: 690-697, 2015.

CRUZ, C. D. GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum, Agronomy, 35: 271-276, 2013.

CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 4.ed. Viçosa, MG: Editora UFV, 2012. 514 p.

CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 3.ed. Viçosa, MG: Editora UFV, 2014. 668 p.

FREITAS, T. F. S. et al. Validação de escala de desenvolvimento para cultivares brasileiras de arroz irrigado. Ciência Rural, 36:404-410, 2006.

GHASEMZADEH, A. et al. Phytochemical constituents, antioxidante activity, and antiproliferative properties of black, red, and brown rice bran. Chemistry Central Journal, 12: 1-13, 2018.

HOUR, A. L. et al. Genetic diversity of landraces and improved varieties of rice (Oryza sativa L.) in Taiwan. Rice, 13: 1-82, 2020.

INMET - Instituto Nacional de Meteorologia. 2021. Banco de Dados Meteorológicos. Disponível em: <https://portal.inmet.gov.br/>. Acesso em: 10 jan. 2021.

KÖPPEN W. Climatologia: com un estúdio de los climas de la tierra. México: Ed. Fondo de Cultura Econômica; 1948. 479 p.

LOPES, M. B. S. et al. Adubação nitrogenada em arroz cultivado em solos arenosos de várzea tropical. Brazilian Journal of Applied Technology for Agricultural Science, 10: 17-24, 2017.

MENEZES, B. R. S. et al. Características morfoagronômicas de dois genótipos arroz vermelho em cultivo inundado. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 7: 394-401, 2012.

MENEZES, B. R. S. et al. Correlações e análise de trilha em capim-elefantepara fins energéticos. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 9: 465-470, 2014.

NAYAK, P. et al. Application of statistical tools for data analysis and interpretation in rice plant pathology. Rice Science, 25: 1-18, 2018.

PEREIRA, E. M. et al. Canonical correlations between agronomic traits and seed physiological quality in segregating soybean populations. Genetics and Molecular Research, 16: 1-11, 2017.

SANGOI, L. et al. Bases morfofisiológicas para diferenças de produtividade entre regiões produtoras de arroz irrigado em Santa Catarina. Agropecuária Catarinense, 27: 76-81, 2014.

SANTOS, A. B. et al. Indices fisiológicos do arroz irrigado afetados pela inundação e fertilização nitrogenada. Revista Ceres, 64: 122-131, 2017.

SILVA, A. A. et al. Chemical characterization of the antioxidant, antihyperglycemic and antihypertensive capacities of red rice (Oryza sativa L.) whole flour. Revista Chilena de Nutrición, 47: 238-246, 2020.

STRECK, N. A. et al. Duração do ciclo de desenvolvimento de cultivares de arroz em função da emissão de folhas no colmo principal. Ciência Rural, 36: 1086-1093, 2006.

STRECK, E. A. et al. Genotypic performance, adaptability and stability in special types of irrigated rice using mixed models. Revista Ciência Agronômica, 50: 66-75, 2019.

TANG, J. C. et al. The effects of different nitrogen application and seeding rates on the yield and growth traits of direct seeded rice (Oryza sativa L.) using correlation analysis. Applied Ecology and Environmental Research, 19: 667-681, 2021.

VERGARA, R. et al. Canonical correlation and agronomic performance of quinoa (Chenopodium quinoa Willd). Revista Brasileira De Agropecuária Sustentável, 11: 252–258, 2021.

XU, Y. et al. Natural variations of SLG1 confer high-temperature tolerance in indica rice. Nature Communications, 11: 1-13, 2020.

ZHOU, H. et al. Canonical correlations of light and temperature with yield and quality characters of F1 ecological populations of hybrid rice. The Journal of Applied Ecology, 17: 663-667, 2006.