Capacidade combinatória de soja em F1 e F2 visando precocidade e produção de grãos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252025v3812487rc

Palavras-chave:

Cruzamentos dialélicos. Melhoramento genético. Seleção de genitores.

Resumo

A seleção de genitores é uma das etapas fundamentais de um programa de melhoramento genético, pois influencia o potencial genético da população segregante gerada, refletindo consequentemente nos progressos genéticos a serem alcançados. Estes, por sua vez, podem ser selecionados por análises preditivas e/ou análises dialélicas, que permitem estimar as capacidades gerais (CGC) e específicas (CEC) de combinação. Nesta pesquisa, objetivou-se avaliar populações F1 e F2 de soja (Glycine max) provenientes de cruzamentos dialélicos para a seleção de genitores visando à precocidade, componentes de produção e produção de grãos. Em delineamento de blocos ao acaso, analisaram-se 15 tratamentos, sendo 10 combinações biparentais e 5 genitores (TMG 801, TMG 803, BRS 511, UFUS 7101 e UFUS 7201). Os caracteres avaliados foram número de dias para o florescimento e maturidade, altura da planta na maturidade, altura de inserção da primeira vagem, número de nós na maturidade, número de nós ramificados, número de nós produtivos, número de vagens com um, dois e três grãos, número de vagens por planta, número de sementes por vagem e produção de grãos. A avaliação da geração F1 é suficiente visto que, a consistência nas características dos genitores se manteve na F2. Com a análise dialélica foi possível identificar as combinações mais promissoras para reduzir o ciclo e aumentar a produtividade e a produção de grãos. Destacam-se as combinações BRS 511 x TMG 803, UFUS 7201 x TMG 803 e TMG 803 x UFUS 7101 como as mais promissoras sucessivamente.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ABEBE, A. T. et al. Diallel analysis of soybean (Glycine max L.) for biomass yield and root characteristics under low phosphorus soil conditions in Western Ethiopia. PLoS One, 18: e0281075, 2023.

BAGATELI, J. R. et al. Estimates of heterosis and combining ability of soybean diallel crossings. Plant Omics, 13: 7-14, 2020.

BEZERRA, A. R. G. et al. Controle genético da precocidade e produtividade da soja através da metodologia de Hayman. Ciência Agronômica e Biotecnologia, 3: 53-53, 2017.

BEZERRA, A. R. G. et al. Combined BLUP selection indexes with parents and F2 populations in soybean (Glycine max) breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 23: e45412346, 2023.

CHAGAS, P. H. M. et al. Compreensão da capacidade de combinação de características nutricionais. agronômicas e industriais em progênies F2 de soja. Relatórios Científicos, 13: 17909, 2023.

BORÉM, A. et al. Melhoramento da Soja no Brasil. 1. ed. Londrina, PR: Editora Mecenas, 2021. 339 p.

BORÉM, A; MIRANDA, G. V.; FRITSCHE-NETO, R. Melhoramento de plantas. 8. ed. Viçosa, MG: UFV, 2021. 201 p.

CARNEIRO, A. K. A. T.; PEREIRA, J. L. D. A. R.; ZAMBIAZZI, E. V. Stability analysis of pure lines and a multiline of soybean in different locations. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 19: 395-401. 2019.

COLOMBO, G. A. et al. Diallel analysis of the combining ability of soybean genotypes under low latitude Brazilian cerrado conditions. Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Science, 61: 1-9, 2018.

CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento. Acompanhamento da safra brasileira de grãos: 4º levantamento da safra 2022/23. Brasília. DF: Companhia Nacional de Abastecimento. 2023. Available at: <https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos?start=10>. Access on: Nov. 15, 2023.

CRUZ, C. D. Genes Software - extended and integrated with the R. Matlab and Selegen. Acta Scientiarum, 38: 547-552, 2016.

CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 4. ed. Viçosa, MG: Editora UFV. 2012. 514 p.

GERHARDT, I. F. S. et al. Genetic effects on the efficiency and responsiveness to phosphorus use in popcorn as estimated by diallel analysis. PLoS ONE, 14: e0216980, 2019.

DARONCH, D. J. et al. Capacidade combinatória de cultivares de soja em F2 sob condições de cerrado tocantinense. Bioscience Journal, 30: 688-695, 2014.

EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tecnologias de produção de soja: região central do Brasil 2012 e 2013. Londrina, PR: EMBRAPA Soja. 2014. 262 p. (Sistemas de Produção / Embrapa Soja. ISSN 2176-2902; n.15). Available at <https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/904487/5/TEC.PROD.15.pdf>. Access on: Jan. 27, 2024.

FEHR, W. R.; CAVINESS, C. E. Stages of soybean development. Ames: State University of Science and Technology. 1977. 11 p.

GASTL FILHO, J. et al. Genetic parameters and selection strategies for soybean progenies aiming at precocity and grain productivity. Ciência e Agrotecnologia, 46: e004322, 2022.

GODOY, C. V. Estratégia de manejo para a ferrugem da soja. AgroANALYSIS, 29: 44-45, 2009.

GRIFFING, B. Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems. Australian Journal of Biological Sciences, 9: 463-493, 1956.

MELO, C. L. P. et al. BRS 511: sua nova aliada no manejo da ferrugem. 2017. Available at: <https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1076896>. Access on: Jan. 27, 2024.

MIRANDA FILHO, J. B. Testadores e dialelos. In: DELIMA, R. O.; BORÉM, A. (Eds.). Melhoramento de milho. Viçosa, MG: Editora UFV, 2018. cap. 6, p. 130-158.

PEREIRA, F. A. C. et al. Rust effect estimation in soybean crosses for tolerance to Asian rust. Ciência Rural, 48: e20170496, 2018.

RAMALHO, M. A. et al. Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Lavras, MG: UFLA, 2012. 522 p.

ROCHA, G. A. F.; PEREIRA, F. A. C.; VELLO, N. A. Potential of soybean crosses in early inbreeding generations for grain yield. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 18: 267-275, 2018.

SILVA, E. E. et al. UAV-multispectral and vegetation indices in soybean grain yield prediction based on in situ observation. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 18: 2352-9385, 2020.

SILVA, E. V. V. Genotypic and phenotypic parameters associated with early maturity in soybean. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 57: e02545, 2022.

SILVA, F. M. et al. Strategies to select soybean segregating populations with the goal of improving agronomic traits. Acta Scientiarum Agronomy, 40: e39324, 2018.

THUNGO, Z. G.; SHIMELIS. H.; MASHILO. J. Combining ability of drought-tolerant bread wheat genotypes for agronomic and physiological traits. Agronomy, 12: 862, 2022.

Downloads

Publicado

06-02-2025

Edição

Seção

Artigo Científico