Relação entre índices espectrais e parâmetros de qualidade da forrageira tifton 85

Jhiorranni Freitas Souza; Anderson Gomide Costa; João Célio Luna de Carvalho; Lucas Andrade dos Santos; Vinícius Pimentel Silva; Murilo Machado de Barros

doi:10.1590/1983-21252024v3712139rc

Autores

Jhiorranni Freitas Souza Engineering Department, Technology Institute, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, Brazil https://orcid.org/0009-0001-6295-9415
Anderson Gomide Costa Engineering Department, Technology Institute, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, Brazil https://orcid.org/0000-0003-0594-8514
João Célio Luna de Carvalho Engineering Department, Technology Institute, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, Brazil https://orcid.org/0000-0003-1676-4577
Lucas Andrade dos Santos Engineering Department, Technology Institute, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, Brazil https://orcid.org/0000-0002-4910-4324
Vinícius Pimentel Silva Department of Animal Nutrition and Pastures – Animal Science Institute, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, Brazil https://orcid.org/0000-0002-5424-2094
Murilo Machado de Barros Engineering Department, Technology Institute, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, Brazil https://orcid.org/0000-0003-0378-4800

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252024v3712139rc

Palavras-chave:

Cynodon spp. Pastagens. Visão computacional. Imagens digitais.

Resumo

Sistemas de visão computacional podem ser uma alternativa aos métodos tradicionais de análise de qualidade de culturas forrageiras, permitindo o monitoramento da lavoura de forma instantânea, não destrutiva, e com redução de custos. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar parâmetros de qualidade do capim Tifton 85 (Cynodon spp.) por meio de imagens digitais, relacionando índices espectrais com parâmetros de qualidade desta forrageira. Na área experimental foram aplicados quatro níveis de adubação nitrogenada e as análises foram realizadas em diferentes épocas após o corte de uniformização (14, 28, 42 e 56 dias). Os parâmetros de qualidade avaliados foram a matéria mineral, proteína bruta e fibra em detergente neutro. A partir de imagens obtidas na região espectral do visível (RGB) e do infravermelho próximo (RGNIR), foram gerados índices espectrais. A análise de componentes principais foi aplicada para condensar as informações obtidas pelos índices espectrais em um único componente principal (PC1). Os PC1 associados aos índices espectrais foram relacionados com os parâmetros de qualidade da forrageira para cada época de corte utilizando modelos de regressão quadrática simples. As relações da matéria mineral e os índices espectrais foram variáveis ao longo das épocas. A proteína bruta e fibra em detergente neutro apresentaram as maiores relações com os índices espectrais obtidos pelas imagens RGNIR já nas épocas iniciais. Assim, embora as imagens RGB tenham apresentado resultados satisfatórios para se obter informações sobre a qualidade do Tifton 85, a utilização da banda NIR tende a aumentar a confiabilidade das relações em instantes de tempo precoces.

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