Sistema Embarcado de Identificação de Cores Utilizando Redes Neurais Perceptron Múltiplas Camadas
Abstract
A identificação de cores permite aplicações como o cultivo do café, medição da absorbância solar e auxiliar daltônicos no reconhecimento das cores. Este trabalho objetiva desenvolver uma rede neural PMC, implementado em um microcontrolador ATMega 328p, que seja capaz de identificar sete diferentes cores. A fim de verificar o funcionamento da rede, constrói-se a matriz de confusão e calcula-se a percentagem de acerto para cada uma das cores a serem classificadas. Os resultados obtidos comprovam a eficiência do sistema na tarefa de classificação de cores, utilizando poucos recursos disponíveis no microcontrolador
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Pubblicato
2019-08-22
Fascicolo
Sezione
Artigos - Comunicação Oral
Come citare
Sistema Embarcado de Identificação de Cores Utilizando Redes Neurais Perceptron Múltiplas Camadas. (2019). Anais Do Encontro De Computação Do Oeste Potiguar ECOP UFERSA (ISSN 2526-7574), 1(3). https://revistacaatinga.com.br/index.php/ecop/article/view/8843