MAPEAMENTO ASSOCIATIVO PARA PRODUTIVIDADE DE GRÃOS EM GERMPLASMA EXÓTICO DE SOJA SOB ALTAS TEMPERATURAS

Camila Campêlo de Sousa; Ubirajara Santana Assunção; Mônica Christina Ferreira; Ângela Celis de Almeida  Lopes; Regina Lucia Ferreira Gomes; José Baldin  Pinheiro

doi:10.1590/1983-21252022v35n307rc

Autores

Camila Campêlo de Sousa https://orcid.org/0000-0002-1403-2447
Ubirajara Santana Assunção https://orcid.org/0000-0003-1402-353X
Mônica Christina Ferreira https://orcid.org/0000-0001-6166-0174
Ângela Celis de Almeida Lopes https://orcid.org/0000-0002-9546-5403
Regina Lucia Ferreira Gomes https://orcid.org/0000-0002-7700-6959
José Baldin Pinheiro https://orcid.org/0000-0003-1294-2081

DOI:

https://doi.org/10.1590/1983-21252022v35n307rc

Palavras-chave:

Glycine max. Desequilíbrio de ligação. Seleção assistida por marcadores.

Resumo

A soja está entre as principais culturas do mundo, pois é uma excelente fonte de proteínas, micronutrientes e óleo. Considerando que o estresse abiótico afeta o agronegócio, acarretando em perdas, a produtividade de grãos da cultura deve ser mantida mesmo sob altas temperaturas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi selecionar marcadores relacionados à produtividade da soja, avaliada em altas temperaturas, por meio de mapeamento associativo. A população de mapeamento incluiu 80 PIs de soja e 15 controle. Para a fenotipagem, os genótipos foram avaliados em altas temperaturas em um experimento realizado em Teresina (estado do Piauí) e foram avaliados quatro caracteres de interesse agronômico: altura da planta na maturidade, valor agronômico, peso de 100 sementes e rendimento de grãos. A genotipagem foi realizada por meio da Affymetrix Platform (180 K Axiom® Soybean Genotyping Array) e o desequilíbrio de ligação entre pares de marcadores foi calculado por meio do coeficiente de determinação, por meio do teste de permutação rápida. A análise da associação entre os marcadores e o fenótipo de interesse foi realizada por meio de uma abordagem de modelo linear generalizado, incluindo dados de fenotipagem, marcadores SNP e informações sobre a estrutura populacional. Os resultados revelaram que 34,06% dos loci apresentaram desequilíbrio de ligação significativo (p < 0,001), sendo encontradas 16 associações significativas para os quatro caracteres relacionados à tolerância ao calor. Essas associações podem auxiliar os melhoristas que buscam incorporar a tolerância a altas temperaturas em programas de melhoramento genético da soja via seleção assistida por marcadores.

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