Uma Análise Comparativa entre Algoritmos de Agrupamentos de Dados

Autores

  • Narciso Farias de Sousa
  • Huliane Medeiros da Silva
  • Arthur Costa Gorgônio
  • Flavius L. Gorgônio

Resumo

A mineração de dados pode ser definida como um conjunto de técnicas automáticas de exploração de grandes volumes de dados, cujo objetivo é permitir a descoberta de novos padrões e relações que não seriam facilmente detectadas pela visão humana. As diversas ferramentas computacionais de análise e processamento de dados permitem analisar grandes volumes de dados em questões de segundos, porém aplicações reais costumam ser bem mais complexas e possuir bases de dados bem mais desafiadoras do que as comumente apresentadas na literatura. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo analisar e comparar algoritmos de agrupamento de dados usando as bases de dados da FCPS (Fundamental Clustering Problem Suite) e da ferramenta YADMT (Yet Another Data Mining Tool), que simulam diversas situações presentes em problemas reais. No presente estudo, observou-se que os algoritmos hierárquicos alcançaram uma boa eficácia nas métricas de validação de agrupamento de dados utilizadas.

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Publicado

2022-03-21

Como Citar

Sousa, N. F. de, Silva, H. M. da, Gorgônio, A. C., & Gorgônio, F. L. (2022). Uma Análise Comparativa entre Algoritmos de Agrupamentos de Dados. Anais Do Encontro De Computação Do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), 2(5). Recuperado de https://revistacaatinga.com.br/ecop/article/view/11166