Aplicação aérea resulta em ganho produtivo em relação a aplicação terrestre na soja
DOI:
https://doi.org/10.1590/1983-21252025v3812677rcPalavras-chave:
Agricultura de precisão. Controle estatístico de qualidade. Glycine max (L) Merril. Tecnologia de aplicação.Resumo
A produção de grãos desempenha um papel significativo na economia e no desenvolvimento do setor agropecuário no Brasil, destacando-se, em particular, os grãos de soja. Com o objetivo de alcançar maior produtividade e redução nos custos de produção, observa-se que o setor agrícola tem adotado novas alternativas tecnológicas, incluindo o uso de aeronaves remotamente pilotadas (ARP) ou Remotely Piloted Aircraft (RPA), também conhecidas como drones. A utilização destas aeronaves para a pulverização visa o controle eficaz e sustentável de patógenos e plantas daninhas de cultivos agrícolas. Neste estudo, o objetivo foi comparar a aplicação terrestre e aérea para determinar qual dessas operações proporcionou ganhos produtivos na cultura da soja. Para isso, as operações foram monitoradas com base em ferramentas de Controle Estatístico de Qualidade (CEQ) e por meio do uso de sensoriamento remoto proximal. O experimento foi conduzido nas áreas experimentais da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Santa Helena, Estado do Paraná. O delineamento experimental foi fundamentado nas premissas básicas do CEQ, compreendendo 48 pontos amostrais para a avaliação da produtividade e 16 pontos amostrais para os demais indicadores em cada aplicação, totalizando 96 pontos para produtividade e 32 pontos para os demais indicadores. Os indicadores de qualidade incluíram características biofísicas da cultura e índices de vegetação. As análises estatísticas realizadas abrangeram análises descritivas e ferramentas do CEQ. Concluiu-se que por meio dos RPAs, proporcionou-se uma aplicação mais uniforme, observou-se um aumento significativo da produtividade com a aplicação aérea em comparação com a aplicação terrestre.
Downloads
Referências
ANDRADE, J. M. de A. et al. Avaliação de RPAs para pulverização em diferentes culturas. Ingeniería y Región, 20: 72-77, 2018.
AMARAL, L. R. et al. Aplicações de drones na agricultura. In: QUEIROZ D. M et al. (Org.). Agricultura digital. 2. ed. atual. e ampl. São Paulo, SP: Oficina de Texto, 2021. 223 p.
CARNEIRO, F. M. et al. Biophysical characteristics of soybean estimated by remote sensing associated with artificial intelligence. Bioscience Journal, 38: 1-12, 2022.
CARNEIRO, F. M. et al. Comparison between vegetation indices for detecting spatial and temporal variabilities in soybean crop using canopy sensors. Precision Agriculture, 21: 979-1007, 2020.
FARIAS, G. D. et al. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) for soybean biomass and nutrient uptake estimation in response to production systems and fertilization strategies. Frontiers in Sustainable Food Systems, 3: 1-12, 2023.
FORMAGGIO, A. R. et al. Sensoriamento remoto em agricultura. São Paulo, SP: Oficina de Textos, 2017. 288 p.
JUSTINO, A. et al. Sentido de pulverização em culturas de soja e feijão com pulverizador de barras. Engenharia Agrícola, 26: 755-758, 2006.
MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7. ed. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 2016. 549 p.
PACHECO, A. L. Agricultura 4.0: Um levantamento das tecnologias para o futuro da agricultura. Monografia (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Chapadão do Sul, 2021.
OLIVEIRA, L. F. Sanidade de grãos de milho em função de material genético ou fungicidas foliares. Monografia (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Sinop, 2016.
REIS, E. F. et al. Liquid aerial pesticide application quality with an experimental agricultural aircraft in soybean crop (Glycine Max L.). Engenharia Agrícola, 30: 958-966, 2010.
SAMOHYL, R. W. Controle estatístico de qualidade. 1 ed. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, 2009. 352 p.
SANTOS, H. G. et al. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 5. ed., rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2018. 356 p.
SILVA, D. D. et al. Micotoxinas em cadeias produtivas do milho: riscos à saúde animal e humana. Sete Lagoas, MG: Embrapa Milho e Sorgo, 2015. 27 p. (Documentos, 193).
SILVA NETO, J. O. et al. Aeronave Remotamente Pilotada (RPA) para aplicação de agrotóxico. Research, Society and Development, 10: 1-9, 2021.
TAIZ, L. et al. Fundamentos de Fisiologia Vegetal. 6. ed. Porto Alegre, RS: Artmed, 2021. 584 p.
TOLEDO, A. et al. Caracterização das perdas e distribuição de cobertura vegetal em colheita mecanizada de soja. Engenharia Agrícola, 28: 710-719, 2008.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os Autores que publicam na Revista Caatinga concordam com os seguintes termos:
a) Os Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons do tipo atribuição CC-BY, para todo o conteúdo do periódico, exceto onde estiver identificado, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista, sem fins comerciais.
b) Os Autores têm autorização para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Os Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
